Denemarken test een AI-toepassing die staartbijten bij varkens objectiever en consistenter moet beoordelen. Op basis van een smartphonefoto helpt de tool varkenshouders, chauffeurs, dierenartsen en toezichthouders bepalen of een dier geschikt is voor transport. Zo moeten verschillen in beoordeling afnemen en wordt voorkomen dat geschikte dieren onnodig worden afgekeurd.
Het beoordelen van staartwonden is in de praktijk niet eenvoudig. Ook bij gebruik van dezelfde richtlijnen kunnen deskundigen tot verschillende conclusies komen. Dat wordt extra relevant nu steeds meer Deense varkenshouders stoppen met staartcouperen. Intacte staarten vergroten het risico op staartbijten en daarmee de behoefte aan een betrouwbare beoordeling van aangetaste dieren.
De Deense varkenssector werkt daarom samen met de Universiteit van Kopenhagen en deskundigen op het gebied van AI en robotica. Het ontwikkelde model analyseert foto’s van varkensstaarten en vergelijkt die met beelden en klinische beoordelingen waarop het systeem is getraind.
Eerste praktijktests positief
De eerste proeven onder praktijkomstandigheden zijn volgens de projectpartners veelbelovend. De AI-tool moet vooral dienen als ondersteuning bij beslissingen vóór transport. Daarbij geeft het systeem ook inzicht in de reden achter een advies. Zo kan het bijvoorbeeld voorstellen om de staart eerst schoon te maken en daarna opnieuw te fotograferen.
Op termijn kan de technologie mogelijk breder worden ingezet. Ook andere aandoeningen die de transportgeschiktheid beïnvloeden, zoals kreupelheid, breuken en klinische afwijkingen, zouden met vergelijkbare AI-modellen kunnen worden beoordeeld.
Het project ‘Transportwaardigheid en AI-tools’ wordt gefinancierd door het Deense Varkensbelastingfonds.
